🏗️中国 AI 厂商工程实力 · HuggingFace + GitHub

跟踪 6 家头部中国 AI 厂商在 HuggingFace (开源模型下载量) 和 GitHub (仓库活跃度) 的工程数据 — 独立于财报与招股书,可交叉验证厂商研发投入与生态影响力

HuggingFaceGitHub6 家厂商无鉴权 · 日级缓存

📊 厂商一览

DeepSeek

HF Top10 下载量

18.58M

GH Top10 stars

21.3K

Qwen

HF Top10 下载量

80.90M

GH Top10 stars

1.4K

GLM

HF Top10 下载量

11.59M

GH Top10 stars

242

MiniMax

HF Top10 下载量

2.47M

GH Top10 stars

3.2K

InternLM

HF Top10 下载量

890.0K

GH Top10 stars

177

Kimi

HF Top10 下载量

3.41M

GH Top10 stars

9.1K

📌 字段说明:HuggingFace 上该厂商账号下按下载量排序的 Top 5 模型(只显示 downloads > 0 的)。下载量是社区采纳度的最直接信号,远胜于"声称的月活"。 · HF 用 zai-org(商业),GH 用 THUDM(学术)

📋 HuggingFace Top 模型下载量(按厂商聚合)

厂商	Top10 合计下载	Top1 模型	Top1 下载	Top2	Top3	Top4	Top5
DeepSeek	18.58M	DeepSeek-R1	9.40M	DeepSeek-V4-Flash · 2.81M	DeepSeek-OCR · 2.37M	DeepSeek-OCR-2 · 2.23M	DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B · 1.77M
Qwen	80.90M	Qwen3-0.6B	28.29M	Qwen3-8B · 15.08M	Qwen2.5-1.5B-Instruct · 13.88M	Qwen2.5-7B-Instruct · 11.88M	Qwen3.5-9B · 11.77M
GLM	11.59M	GLM-OCR	3.67M	GLM-5.2-FP8 · 2.97M	GLM-4.7-Flash · 2.07M	GLM-5.2 · 1.68M	GLM-5-FP8 · 1.19M
MiniMax	2.47M	MiniMax-M2.7	918.9K	MiniMax-M2.5 · 771.6K	MiniMax-M3-MXFP8 · 524.4K	MiniMax-M3 · 157.7K	MiniMax-M2 · 100.6K
InternLM	890.0K	Intern-S1-Pro	363.7K	internlm2-1_8b-reward · 246.4K	internlm2_5-7b-chat · 125.6K	internlm3-8b-instruct · 87.0K	internlm2-chat-7b · 67.2K
Kimi	3.41M	Kimi-K2.5	966.2K	Kimi-K2.6 · 834.3K	Kimi-K2.7-Code · 665.9K	Kimi-K3 · 559.9K	Kimi-VL-A3B-Instruct · 387.6K

数据来源:huggingface.co/api/models?author=<厂商>&sort=downloads · 每 6h 刷新

📋 完整 Top 5 模型明细(各厂商分别列出)

DeepSeek5 个模型

1	DeepSeek-R1	9.40M
2	DeepSeek-V4-Flash	2.81M
3	DeepSeek-OCR	2.37M
4	DeepSeek-OCR-2	2.23M
5	DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B	1.77M

Qwen5 个模型

1	Qwen3-0.6B	28.29M
2	Qwen3-8B	15.08M
3	Qwen2.5-1.5B-Instruct	13.88M
4	Qwen2.5-7B-Instruct	11.88M
5	Qwen3.5-9B	11.77M

GLM5 个模型

1	GLM-OCR	3.67M
2	GLM-5.2-FP8	2.97M
3	GLM-4.7-Flash	2.07M
4	GLM-5.2	1.68M
5	GLM-5-FP8	1.19M

MiniMax5 个模型

1	MiniMax-M2.7	918.9K
2	MiniMax-M2.5	771.6K
3	MiniMax-M3-MXFP8	524.4K
4	MiniMax-M3	157.7K
5	MiniMax-M2	100.6K

InternLM5 个模型

1	Intern-S1-Pro	363.7K
2	internlm2-1_8b-reward	246.4K
3	internlm2_5-7b-chat	125.6K
4	internlm3-8b-instruct	87.0K
5	internlm2-chat-7b	67.2K

Kimi5 个模型

1	Kimi-K2.5	966.2K
2	Kimi-K2.6	834.3K
3	Kimi-K2.7-Code	665.9K
4	Kimi-K3	559.9K
5	Kimi-VL-A3B-Instruct	387.6K

📌 局限与说明: (1) HF / GitHub 数据是"开源侧"信号,不包含闭源模型贡献(如 OpenAI 闭源模型不会出现在这里); (2) GitHub 60/hr 限流(无鉴权),数据每 12h 刷新一次,可能短暂滞后; (3) 下载量含历史累计,新模型即使质量更高下载量也可能低; (4) "工程活跃度"只反映开源侧投入,不代表公司全部研发资源。如需更高频或更细维度(如 commit 数),可考虑接入 GitHub Token 鉴权。